這些措施讓作業時間縮短80%，幫助團隊能更快且更正確的產出報告！

外交替代役_資料視覺化

我使用Tableau及Power BI建立基金貸款的儀表板，讓團隊能即時掌握貸款分布以及還款表現 

(數值已經過調整)

外交替代役_慢性病計畫

我使用VBA提升作業效率，只需一鍵就能產出圖表

我使用Tableau製作篩檢資料的儀表板，涵蓋性別、地區、年齡、BMI、腰圍、血壓、血糖等資訊

(數值已經過調整)

BMI、腰圍、血壓以及血糖之間的比較

工業技術研究院_經濟預測專案

下圖為預測模型建構的流程

預測模型比較_資料視覺化

網路爬蟲

我運用網路爬蟲加速工業產值預測模型的資料蒐集，數據涵蓋經濟部工業產值、海外貿易、美中利率、進出口數據、採購經理人指數（PMI）、國發會景氣領先指標等、金屬與石油價格，總計64個變數，格式不一。我使用Pandas自動化數據整理流程，讓系統自動爬取、轉換格式、清理並輸出標準化Excel檔案，減少66%以上的人工作業時間(由3小時降低到1小時)，顯著提升數據處理效率。

AI的可解釋性

對許多人來說，AI就像一個黑盒子，我們不知道它如何得到結果，當時AI模型預測的結果和產業專家的預測存在差異，為了提高模型的可解釋性，我套用了Shap Explainable AI套件，成功找出影響製造業產值的因素，例如股價指數和印刷電路板生產指數對製造業產值的影響占比超過50%，讓專家能針對結果從經濟學、產業面提出合理的解釋。

情緒分析_新聞文字雲

學術研究_事件量化

我熱衷量化事件的影響，熟悉事件研究法(Event Study Method)、雙重差分法(Difference-in-Differences)以及合成控制法(Synthetic Control Method)，並將這些洞察轉化為推動公司價值增長的策略建議。同時，我善於運用視覺化技術，讓非專業人士也能輕鬆理解我的分析成果。身為一名研究者，同時也是一名作家，蒐集資料、發掘主題、接納多樣的觀點、寫出令人信服的故事，是我擅長且熱愛的。

加州碳排放限額與交易系統對企業的經濟影響：

使用雙重差分法以及綜合控制法 

本文研究加州碳排放限額與交易系統(California Cap-and-Trade program)對上市企業的獲利、創新、市場份額、以及股票報酬的影響 

國家選舉對股市之影響分析

志工服務

數位轉型的核心：以人為本

如何讓使用者願意接納新工具、如何讓技術順利落地、如何降低變革帶來的負面影響，這些比數位工具本身更重要。不論是在非洲推動數位轉型、在工研院優化經濟預測模型，或是在志工服務中與他人合作的經驗，我都深刻體會到：科技應該服務於人，必須站在使用者的角度思考。我擁有財金專業、數據分析能力，並具備跨文化與跨產業的數位轉型經驗，我將是推動金融科技、數據分析與數位轉型的不二人選。